Skip to main content

ГрафиКон’2012 :: 22-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению 1-5 Октября в МГУ

ГрафиКон’2012 :: 22-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению 1-5 Октября в МГУ

Call for participation

GraphiCon is a leading international conference on Computer Graphics, Computer Vision, Image and Video processing in Russia. The 22nd event will be hosted by Lomonosov Moscow State University on October 1-5, 2012.

GraphiCon is a single track meeting with oral and poster presentations and will include several keynote presentations and tutorials to be announced soon. GraphiCon’2012 will also include Young Scientist School and three workshops – Biometry, Medical Image Processing and Visualization.

Authors are invited to submit papers presenting previously unpublished work directly related to the key subjects of the conference. Submitted papers will be reviewed based on the criteria originality, soundness, presentation, and empirical evaluation. All papers will be doubly blind reviewed, normally by three members of the program committee. Papers can be submitted in English or Russian.

Extended versions of selected papers from the conference will be published in a special issue of LNCS Transactions on Computational Science.

Download: GraphiCon’2012 Poster (pdf).

Источник: ГрафиКон’2012 :: 22-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению 1-5 Октября в МГУ.

Отслеживание спортсменов в видеотрансляциях с помощью Particle Filter

Я хочу рассказать вам о трекинге спортсменов в видео.

Введение

Многие из вас наверняка видели разнообразные статистики во время футбольных матчей. Кто сколько набегал, где больше велась игра и тому подобное. Но кто из вас задавался вопросом, как именно они были посчитаны? В текущий момент специфика такова, что эта работа производится в полуавтоматическом режиме. Садится оператор за систему, которая собирает некоторые данные и руками исправляет ошибки определения футболистов. Очень много работы (на протяжение всего видео). Мы решили разработать алгоритм, который требует малого вмешательства в процесс

Матчасть

Содержание

  • Вычитание фона
  • Инициализация объектов
  • Фильтр частиц
  • Классификация частиц
  • Вычисление параметров объекта

Узнать больше о Particle Filter

Трекинг точек. Lucas-Kanade

Введение

Несмотря на то, что изображение представляет из себя простую структуру — матрицу двумерных чисел, в ней содержится больше количество информации о наблюдаемой сцене. Извлечь структурированную информацию из этой сцены — довольно сложная задача. Когда речь идет о последовательности изображений, то задача становится еще более сложной, так как появляются пространственно-временные связи между кадрами. Таким образом требуются техники, которые позволят извлекать и анализировать заложенную в видеопоследовательность информацию.

Одной из таких техник является отслеживание точечных особенностей в последовательности кадров. Это один из простых способов извлечь информацию о динамике сцены. Несколько точек, отслеживаемых в видеопоследовательности могут давать огромное количество информации.

Описание задачи

Суть алгоритма трекинга точечной особенности — для некоторой особой точки на одном кадре, найти, куда переместилась эта точка на следующем кадре, использую информацию с двух или более кадров последовательности.



Пример трекинга точки

Читать дальше