Skip to main content

Распознавание номеров в MatLab. Вторая часть. Машинное обучение

В первой части я рассказал как можно найти цифры на картинке с номерным знаком и определить, что именно это за цифра с помощью вычисления корреляции с заранее заготовленой базой цифр.
В этот раз я расскажу про распознавание символов с помощью машинного обучения, принципы использование решающих деревьев и решающего леса.

Введение.

Для начала я расскажу, что такое решающее дерево.
Статья в вики

Построение решающего дерева.

Пусть у нас есть некоторое параметрическое пространство (для простоты двумерное). В нем определены два класса объектов (синие и красные точки). Это наша обучающая выборка.
image
Читать дальше “Распознавание номеров в MatLab. Вторая часть. Машинное обучение” »

Распознавание номеров в MatLab. Первая часть. Статика, прямые предикаты.

В этой статье я попробую кратко описать процесс распознавания автомобильных регистрационных номеров.
result
Это задание было дано на курсе «Введение в компьютерное зрение 2010» Лаборатории Компьютерной Графики и Мультимедиа ВМК МГУ.
Задание было поделено на три этапа:

  1. Распознавание основных 3 цифр номера с картинки, содержащей только номерной знак (ну и чутка области вокруг). Изображение не нормированы, номера находятся примерно горизонтально;
  2. Распознавание всех символов с номера (суть задания была в том, чтобы обучить и применить классификатор, сама реализация классификатора была нам дана);
  3. Распознавание номера из видео потока ( несколько секунд видео, содержащего одну проезжающую машину);

Читать дальше “Распознавание номеров в MatLab. Первая часть. Статика, прямые предикаты.” »

Обзор методов локализации объектов в помещении

По мотивам вопроса в QA.

Существует множество причин контролировать положение объектов — контроль посещаемости сотрудников, учет оборудования, слежение за мобильными устройствами.

При желании можно на каждую дверь поставить электронный замок, и каждому работнику выдать ключ-карту, которую он должен применять для входа в помещение. Плюсом такого способа является простота. Минусы — низкая точность (с точностью до помещения), невозможность автоматически отследить ситуации, когда входят двое в открытую дверь.

Можно поставить в эту же дверь сканирующую раму, как в супермаркетах, которая будет отслеживать пронос через нее специальных RFID меток. Это дороже, да и точность не повышает.

В данной статье я рассмотрю метод локализации объектов в помещении на основе беспроводных передатчиков.

Суть метода очень простая. В помещении расставляется несколько эмиттеров\ресиверов (в зависимости от метода триангуляции). Аналогичный прибор находится у отслеживаемого объекта. Объект и датчики обмениваются сигналами, по которым потом восстанавливается положение объекта ( производится триангуляция ).
Читать дальше “Обзор методов локализации объектов в помещении” »